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Analyseregion: 31 Städte und Landkreise in Gyeonggi-do;
Schlüsselregionen:  Hightech-Industriezone Süd-Gyeonggi, Nord-Gyeonggi, Östliche ländliche Zone, KI-Innovationszentren;
Agenda: Regionale Unterschiede beim Zugang zu KI, der Industrie, der Ausbildung und den administrativen Kapazitäten;
Golden Time Typ: Chance + Strukturelles Risiko;
Stichtag: 28. August 2026;
Version: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
 

Obwohl die Provinz Gyeonggi statistisch gesehen als einheitliche KI-Wirtschaftszone betrachtet werden kann, greift dies in der Realität zu kurz. KI- und Softwareunternehmen sowie Forschungspersonal konzentrieren sich in Pangyo und Seongnam, während die südliche Region mit Suwon, Yongin, Hwaseong und Pyeongtaek dicht mit Halbleiter- und Hightech-Fertigungsunternehmen besiedelt ist. Die nördliche und Teile der östlichen Region hingegen weisen erhebliche Defizite in Bezug auf die notwendigen Voraussetzungen für den praktischen Einsatz von KI in Industrie und Alltag auf, wie etwa industrielle Infrastruktur, Forschungseinrichtungen, Fachkräfte, Transportwesen, Gesundheitswesen und Bildung.

Diese Kluft ist nicht nur ein Eindruck. In einer Umfrage des Gyeonggi Research Institute vom 27. August 2026 unter 4.700 Einwohnern der Provinz Gyeonggi gaben 46,0 % der Befragten an, dass sich die Kluft zwischen den Regionen innerhalb der Provinz aufgrund der Verbreitung von KI vergrößern werde . Darüber hinaus waren sich 77,5 % der Existenz öffentlicher Einrichtungen oder Programme für KI-Erfahrung und -Lernen in ihrer Region nicht bewusst.  Das Forschungsteam wies direkt auf die Unterschiede in der digitalen Infrastruktur und der Industriestruktur der sechs Hauptregionen Gyeonggis hin und analysierte, dass der Ausbau der digitalen Infrastruktur und die berufliche Umschulung in den nördlichen Regionen Gyeongwon und Nordosten differenziert erfolgen müsse, während den südlichen Regionen Südost, Gyeongbu und der Westküste fortschrittlichere KI-Dienstleistungen angeboten werden sollten. ( Gyeonggi News Portal )

Auch die Provinz Gyeonggi ist sich des Problems bewusst. Sie hat bis 2026 sechs KI-Innovationscluster eingerichtet, die Pangyo, den Industriekomplex Seongnam, Bucheon, Siheung, Hanam und Uijeongbu miteinander verbinden, und verfolgt einen Plan, rund 150.000 Menschen durch KI- und digitale Lernzentren weiterzubilden. Die politische Ausrichtung ist bestätigt: Die KI-Konzentration in Pangyo soll auf andere Regionen ausgeweitet und der Zugang der Bevölkerung zu KI sichergestellt werden. ( Gyeonggi News Portal )

Es mangelt jedoch weiterhin an öffentlich zugänglichen, integrierten Statistiken, die einen Vergleich der Anzahl von KI-Unternehmen, KI-Fachkräften, der Einführungsraten von KI-gestützten Technologien in Unternehmen, der Teilnahmequoten an KI-Weiterbildungen, der Nutzungsraten öffentlicher KI-Dienste, der Investitionssummen im KI-Bereich und der Datennutzung in 31 Städten und Landkreisen anhand einheitlicher Standards ermöglichen. Dies ist nicht nur ein Mangel an Statistiken, sondern eine datenbezogene Lücke im politischen Kontext. Um diese Lücke zu schließen, müssen wir zunächst ermitteln können, welche Städte und Landkreise in welchen Bereichen hinterherhinken.

Gyeonggi-dos „Goldene Zeit für KI“ sieht daher nicht vor, dieselben KI-Projekte auf alle Städte und Landkreise zu verteilen. Der Kerngedanke besteht darin, die KI-Bereitschaft in den 31 Städten und Landkreisen anhand ihrer Branche, Bevölkerungsstruktur, ihres Bildungsniveaus, des demografischen Wandels und ihrer Unternehmensstruktur differenziert zu messen und die regionalen KI-Infrastrukturen individuell zu gestalten, wobei gleichzeitig gleiche Mindestzugriffsrechte gewährleistet werden .

Die Provinz Gyeonggi ist, allein schon aufgrund ihrer Bevölkerungszahl, fast so groß wie ein ganzes Land. Laut vorliegenden offiziellen Daten betrug die Einwohnerzahl der Provinz Gyeonggi im Juni 2024 rund 14,1 Millionen, was 26,7 % der Gesamtbevölkerung des Landes entspricht. Davon entfielen etwa 10,42 Millionen auf den Süden und etwa 3,63 Millionen auf den Norden, was einem Anteil von 74,2 % bzw. 25,8 % entspricht. ( Verwaltungsintegrationskomitee Nord-Gyeonggi )

Die Betrachtung einer Bevölkerung von 14 Millionen als Durchschnittswert verschleiert jedoch die interne Struktur der Provinz Gyeonggi. Während Seongnam, Suwon, Yongin, Hwaseong und Pyeongtaek eine Industriestruktur mit großen Konzernen, Forschung und Entwicklung, Halbleiterindustrie, Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) und Fertigung aufweisen, weisen einige Städte und Landkreise im Norden und Nordosten eine vergleichsweise geringe Dichte an Produktions- und Hightech-Industriestandorten sowie Forschungseinrichtungen auf und sind von militärischen, umweltbezogenen und städtebaulichen Vorschriften betroffen.

Obwohl diese Daten historisch sind und nur als historische offizielle Basislinie dienen sollten , ergab eine Analyse, dass das Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Nord-Gyeonggi im Jahr 2019 bei etwa 78 Billionen Won lag und damit nur etwa 17 % des Gesamt-BIP der Provinz ausmachte. Zudem befanden sich zu diesem Zeitpunkt 89,2 % der 12.806 Forschungsinstitute der Provinz Gyeonggi in Süd-Gyeonggi . Der Anteil der Produktionsbetriebe im Norden lag ebenfalls bei 13,74 %. Auch wenn diese Zahlen nicht mit den aktuellen Werten identisch sind, stellen sie als strukturelle Basislinie eine wichtige Erkenntnis dar, da sie zeigen, dass sich über einen langen Zeitraum eine Lücke in der Innovationsinfrastruktur zwischen Nord und Süd aufgebaut hat. ( Gyeonggi News Portal )

Die KI-Lücke verschärft die bestehenden Ungleichheiten in Industrie, Forschung, Einkommen und Bildung. Es ist schwierig, in Regionen ohne KI-Unternehmen eigenständig eine KI-Branche aufzubauen. In Regionen hingegen, in denen bereits Produktionsbetriebe, Universitäten, Krankenhäuser, Forschungsinstitute und Startups konzentriert sind, dürfte sich der Übergang beschleunigen, da KI in bestehende Branchen integriert wird.

Daher sollte die KI-Lücke in Gyeonggi-do eher als Differenz zwischen vorhandenen regionalen Kapazitäten × KI-Zugänglichkeit × Nutzungsmöglichkeit analysiert werden als durch den Besitz von KI-Technologie .

Ein zentraler Wandel in der KI-Politik der Provinz Gyeonggi ist der Ausbau von einem einzigen Zentrum in Pangyo zu einem Netzwerk mit mehreren Zentren. Bis 2026 hat die Provinz Gyeonggi Standorte in Bucheon, Siheung, Hanam und Uijeongbu eingerichtet, wobei Pangyo als zentrales Zentrum dient. Dadurch entsteht eine Struktur für den Betrieb von insgesamt sechs KI-Innovationsclustern, darunter das Physical AI Lab im Industriegebiet Seongnam. ( Gyeonggi News Portal )

Räumlich gesehen stellt dies eine bedeutende Veränderung dar. Insbesondere die Einbeziehung von Uijeongbu in den KI-Innovationscluster signalisiert die Absicht, die auf fortgeschrittene Branchen im Süden ausgerichteten KI-Strategien auf den Norden auszudehnen. Es muss jedoch zwischen der gestiegenen Anzahl an Innovationszentren und der Annahme, die KI-Lücke habe sich verringert, unterschieden werden.

Selbst wenn es KI-Clustergebäude oder Testumgebungen gibt, ist die räumliche Verbreitung begrenzt, wenn Unternehmen in der Region KI nicht tatsächlich einsetzen, wenn sich keine Fachkräfte dort ansiedeln oder wenn die Nutzung von KI durch Anwohner und Kleinunternehmer gering ist.

Das Seongnam Physical AI Lab ist ein Paradebeispiel. Die erste Demonstrationsanlage für physische KI des Landes wurde Ende 2025 eröffnet, und Initiativen wie die Ansiedlung von sechs Unternehmen und die Bereitstellung von Ausrüstung für Demonstrationsprozesse in der Fertigung sind bereits im Gange. Die Provinz Gyeonggi hat sich für die nächsten drei Jahre Ziele gesetzt: 100 Milliarden Won Umsatz für ansässige Unternehmen, 150 neue Arbeitsplätze und 50 Technologieentwicklungen. Diese Zahlen stellen jedoch Projektziele und nicht den aktuellen Stand dar. ( Gyeonggi News Portal )

Beim Vergleich der KI-Politiken von 31 Städten und Landkreisen muss man daher zwischen der Einrichtung von Zentren → Anzahl der Auszubildenden → unterstützten Unternehmen → tatsächlicher Einführung von KI → Veränderungen bei Produktivität, Einkommen und Dienstleistungen unterscheiden.

Künstliche Intelligenz (KI) birgt das Potenzial, regionale Ungleichheiten schneller zu verschärfen als das Internet oder Smartphones. Denn während das Internet durch den Zugriff auf dieselben Informationen nach der Verbindung gekennzeichnet war, können die Produktivitätssteigerungen durch KI je nach Daten, Funktion, Branche und Bildungsniveau des Nutzers stark variieren.

Insbesondere gewinnt die bestehende Industriestruktur einer Region an Bedeutung, wenn wir von generativer KI zu physischer KI übergehen. Regionen mit vielen Produktionsunternehmen und Fabriken können ihre Produktivität durch die Kombination von Robotern, Sensoren und Daten mit KI steigern, während Regionen mit einer schwachen Industriebasis möglicherweise einen kleineren Markt für die Anwendung derselben Technologie haben.

Die Studie des Gyeonggi Research Institute aus dem Jahr 2026 zum Thema „Physische KI in der Fertigung“ bewertet das Potenzial des Fertigungssektors in Gyeonggi ebenfalls sehr hoch, identifiziert aber gleichzeitig die „KI-Lücke“ zwischen Großunternehmen und KMU als zentrales Risiko. Die Analyse legt nahe, dass Anfangskosten, Unsicherheiten hinsichtlich des ROI und ein Mangel an Fachkräften den KI-Übergang kleiner und mittlerer Fertigungsunternehmen behindern. ( Gyeonggi Research Institute )

Wenn man diese Logik auf den Weltraum ausdehnt, könnten Unterschiede in der AX-Geschwindigkeit zwischen Gebieten mit hoher Dichte an Großkonzernen und Hightech-Industrien und Gebieten mit Schwerpunkt auf kleinen und mittleren Unternehmen und Lifestyle-Industrien auftreten, sowie zwischen Gebieten mit hoher Dichte an Forschungseinrichtungen und Gebieten mit schwacher Forschungsinfrastruktur.

Daher geht es bei den regionalen Unterschieden im KI-Zeitalter nicht darum, ob man über KI verfügt, sondern um die Fähigkeit, KI in Produktivität und Lebensdienstleistungen umzuwandeln .

Die Provinz Gyeonggi hat ihre neun KI-Strategien und 52 Großprojekte für 2025 vorgestellt. Diese sollen das KI-Technologiezentrum Pangyo mit den Kernbranchen von 31 Städten und Landkreisen verbinden. Zu den Initiativen gehören auch Wettbewerbe zur Lösung lokaler sozialer Probleme mithilfe von KI sowie Kooperationen mit globalen KI-Unternehmen. ( Gyeonggi News Portal )

Im Jahr 2026 wurden die Strategien zur räumlichen Diffusion konkreter. Ein Betriebssystem für sechs Cluster, die Pangyo, Bucheon, Siheung, Hanam, Uijeongbu und Seongnam miteinander verbinden, wurde eingerichtet, und ein Netzwerk zur Förderung gemeinsamer Projekte, Technologieentwicklung, Praktika und offener Innovation zwischen den Hubs wurde ins Leben gerufen. ( Gyeonggi-do News Portal )

Im Alltag wurden die KI- und Digitalen Lernzentren ausgebaut. Die Provinz Gyeonggi plant, bis 2026 rund 150.000 Menschen – darunter nicht nur digital benachteiligte Gruppen, sondern auch Jugendliche, Erwachsene mittleren Alters und Kleinunternehmer – in verschiedenen Bereichen weiterzubilden, von generativer KI und Datenanalyse bis hin zu digitaler Ethik. Die Angebote sind über Smartphones und Kioske zugänglich. Rund 250 Mitarbeiter wurden bereits eingestellt. ( Gyeonggi News Portal )

Die politische Ausrichtung wird auf industrielle KI, KI im Alltag und KI im Bildungsbereich ausgeweitet. Da jedoch Bildungschancen, Teilnahmequoten und die Unterstützung von Unternehmen durch KI-Systeme für jede der 31 Städte und Landkreise nicht als identische Statistiken veröffentlicht werden, lässt sich weiterhin schwer feststellen, ob der Gesamtumfang der Projekte der Provinz tatsächlich zu einer Verringerung regionaler Ungleichheiten geführt hat.

Die regionalen Unterschiede im Bereich KI sind kein Problem, das nur die Provinz Gyeonggi betrifft. Neuere politikwissenschaftliche Studien, die KI als universelle Technologie betrachten, betonen zunehmend, dass Faktoren wie Datenverwaltung, die Nutzungsmöglichkeiten des öffentlichen Sektors, die Absorptionsfähigkeit von Unternehmen und die Unterstützung des Übergangs vom Arbeitsmarkt zu Unterschieden in der Wettbewerbsfähigkeit führen – und nicht der Besitz der Technologie selbst.

Das Gyeonggi Research Institute kam in seiner KI-Politikstudie 2026 zu dem Schluss, dass die größte Herausforderung für die Provinz Gyeonggi in Inkonsistenzen zwischen Regeln, Datenverwaltung, organisatorischen Kapazitäten, Finanzierung und Übergangsunterstützungssystemen liegt und nicht in den Modellen oder Technologien selbst . Insbesondere schlug es die Notwendigkeit einer öffentlichen KI-Infrastruktur vor, die allen 31 Städten und Landkreisen zugänglich ist, sowie den Datenaustausch entlang der gesamten Produktionslieferkette. ( Gyeonggi Research Institute )

In dieser Hinsicht steht die Provinz Gyeonggi vor Bedingungen, die sowohl vorteilhaft als auch herausfordernder sind als die anderer Metropolregionen. Zwar sind aufgrund der großen Anzahl an Industrieunternehmen, Universitäten und Fachkräften in der Provinz wegweisende KI-Demonstrationen möglich, doch gestaltet sich die Anwendung einer einheitlichen Strategie für die gesamte Region schwierig, da sich die Größe und die Industriestrukturen der 31 Städte und Landkreise erheblich unterscheiden.

Letztendlich ist der größte Konkurrent der Provinz Gyeonggi nicht eine einzelne Metropolregion, sondern die internen Unterschiede . Selbst wenn die fortschrittlichste Stadt am globalen KI-Wettbewerb teilnimmt, wird die Gesamtproduktivität der Provinz Gyeonggi im Bereich der automatisierten Technologie begrenzt sein, wenn sich der Übergang in den übrigen Regionen verzögert.

Laut vorliegenden offiziellen Daten entfielen rund 74 % der Bevölkerung der Provinz Gyeonggi auf die südliche Region, während der Anteil Nord-Gyeonggis am BIP historisch gesehen bei etwa 17 % lag. Obwohl aufgrund unterschiedlicher Basisjahre keine direkten Produktivitätsvergleiche möglich sind,  lässt sich eine langfristige Struktur bestätigen, in der die räumliche Konzentration wirtschaftlicher und innovationsbezogener Ressourcen größer ist als die der Bevölkerungsverteilung . ( Verwaltungsintegrationskomitee Nord-Gyeonggi )

Die Vernetzung der KI-Infrastruktur verändert die Art der bestehenden Kluft. Von den sechs KI-Innovationsclustern sind Seongnam, Pangyo, Siheung und Hanam mit Industriegebieten im Süden oder in der Nähe von Seoul verbunden, während Uijeongbu das repräsentative Zentrum des Nordens darstellt. Obwohl die Expansion der Cluster nach Norden positiv zu bewerten ist, bleiben die KI-Industriezentren im Vergleich zu allen 31 Städten und Landkreisen Gyeonggi-do weiterhin selektiv verteilt. ( Gyeonggi-do News Portal )

Es ist außerdem notwendig, Daten zu den Wahrnehmungen der Anwohner einzubeziehen. In einer Umfrage des Gyeonggi Research Institute aus dem Jahr 2026 äußerten 46,0 % der Befragten die Befürchtung, dass KI regionale Ungleichheiten verschärfen könnte, während 77,5 % keine Kenntnis von KI-Erfahrungs- und Lerneinrichtungen oder -programmen in ihrer Wohngegend hatten.  Dies zeigt, dass die umgesetzten Maßnahmen nicht mit der tatsächlichen Zugänglichkeit übereinstimmen. ( Gyeonggi News Portal )

Die Verknüpfung der industriellen Kluft, der Zugänglichkeit von KI und der gesellschaftlichen Wahrnehmung offenbart eine Struktur.

Die KI-Lücke ist keine neue Lücke, sondern vielmehr ein Problem, das das Potenzial hat, die Lücke zu vergrößern, da KI zusätzlich zu den bereits bestehenden Ungleichheiten in Industrie, Bildung und Infrastruktur hinzukommt.

Das erste Problem ist die Kluft bei den KI-Industrieclustern . Während Gebiete wie Pangyo und Seongnam eine hohe Konzentration an KI-Unternehmen, Startups und Fachkräften aufweisen, herrschen nicht in allen Städten und Landkreisen die gleichen Bedingungen.

Die zweite Lücke ist die KI-Lücke zwischen Unternehmen und Technologieunternehmen . Während große Konzerne und Hightech-Fertigungsunternehmen KI durch eigene Investitionen schnell einführen können, verläuft die Einführung bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) und Kleinstunternehmen aufgrund fehlender Kosten, Daten und Fachkräfte oft langsamer. Diese Lücke wird in der Forschung des Gyeonggi Research Institute zur KI in der Fertigung explizit bestätigt. ( Gyeonggi Research Institute )

Das dritte Problem ist die mangelnde Verfügbarkeit von KI-Schulungen für die Bevölkerung in den Provinzen . Die Ausweitung des Bildungsprogramms auf 150.000 Menschen ist etwas anderes, als in den 31 Städten und Landkreisen der Provinz denselben Zugang zu gewährleisten. Insbesondere die physische und kognitive Zugänglichkeit kann für ältere Menschen, die Bewohner ländlicher Gebiete und verkehrstechnisch schlecht angebundene Regionen gering sein, selbst wenn Bildungseinrichtungen vorhanden sind.

Das vierte Problem ist die KI-Kompetenzlücke in der öffentlichen Verwaltung . Da sich die Organisationsgröße, das Budget, das Fachpersonal und die Datenmanagementkapazitäten der 31 Städte und Landkreise unterscheiden, variiert der Nutzungsgrad selbst bei Einführung desselben KI-Dienstes.

Das fünfte Problem ist die Messlücke . Allein auf Basis der derzeit verfügbaren Daten ist es schwierig, die 31 Städte und Landkreise anhand desselben KI-Bereitschaftsindex zu vergleichen. Diese Lücke muss als Erstes geschlossen werden.

Die Grundlage für die regionalen Unterschiede im Bereich KI ist nicht allein das Kommunikationsnetz. Selbst mit einer Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung ist der Übergang zu AX schwierig, wenn Unternehmensdaten nicht organisiert sind oder es an qualifiziertem Personal für deren Nutzung mangelt.

In Industriegebieten sind Fertigungsdaten, KI-Demonstrationsanlagen, GPUs und Rechenleistung, Fachkräfte sowie die Zusammenarbeit zwischen Universitäten und Unternehmen von entscheidender Bedeutung. In Wohngebieten ist der Zugang der Bewohner zu KI-gestützten Bildungs-, Sozial-, Verkehrs- und Gesundheitsdiensten von zentraler Bedeutung.

In der öffentlichen Verwaltung ist die Datenstandardisierung in den 31 Städten und Landkreisen von entscheidender Bedeutung. Die KI-Forschung des Gyeonggi-Instituts zur Fußgängersicherheit legte zudem nahe, dass die Standardisierung und Verknüpfung von Videoüberwachungssystemen zur Verbrechensbekämpfung, Verkehrsüberwachungssystemen und Sensordaten nach gemeinsamen Standards in allen 31 Städten und Landkreisen notwendig ist, um von reaktiver zu präventiver Verwaltung überzugehen. ( Gyeonggi-Institut )

Daher lässt sich die KI-Lücke zwischen den Regionen nicht allein anhand der Computerverbreitungsrate messen. Mindestens müssen Zugang, Kompetenzen, Daten, Akzeptanz in der Wirtschaft, öffentliche Dienstleistungen und Ergebnisse separat betrachtet werden.

Das letztendliche Ziel der Förderung der KI-Branche ist nicht die Anzahl der KI-Unternehmen. Vielmehr müssen wir uns fragen, ob die Fehlerraten in lokalen Produktionsbetrieben gesunken sind, ob sich Umsatz und betriebliche Effizienz kleiner Unternehmen verbessert haben und ob der Zugang zu medizinischer Versorgung und Unterstützung für ältere Menschen besser geworden ist.

Das KI- und Digitallernzentrum der Provinz Gyeonggi ist in diesem Zusammenhang ein wichtiger Schritt. Es hat seine Zielgruppe erweitert und schließt nun neben digital benachteiligten Personen auch Jugendliche, Erwachsene mittleren Alters und Kleinunternehmer ein. Zudem hat es den Bildungsbereich von praktischen Lebenskompetenzen auf generative KI ausgedehnt. ( Provinzregierung Gyeonggi )

Die Wirksamkeit von KI-Schulungen lässt sich jedoch nicht allein anhand der Absolventenzahlen messen. Nach der Schulung sind Ergebnisse wie die tatsächliche Anwendung im Beruf, Beschäftigung oder berufliche Übergänge, Umsatzsteigerungen für Kleinunternehmer und eine verstärkte Nutzung öffentlicher Dienstleistungen erforderlich.

Laut einer Umfrage des Gyeonggi Research Institute aus dem Jahr 2026 gaben 76,1 % der Befragten an, dass KI im Alltag hilfreich sei, während gleichzeitig 70,6 % Bedenken hinsichtlich möglicher Arbeitsplatzverluste äußerten. Dies deutet darauf hin, dass die Bevölkerung KI nicht nur als Komforttechnologie, sondern als wirtschaftlichen Transformationsprozess akzeptiert. ( Gyeonggi News Portal )

Dementsprechend muss sich auch die Bewertungsgrundlage für die KI-Politik von Gyeonggi-do von der Anzahl der ausgebildeten Personen hin zu der Frage verlagern , wie sich das Leben und die Arbeit der Anwohner tatsächlich verändert haben .

Die räumlichen Unterschiede in der KI-Entwicklung in der Provinz Gyeonggi lassen sich nicht allein durch die Dichotomie zwischen Süd und Nord erklären. Seongnam und Yongin sind Zentren für Hightech-Industrie und Forschung und Entwicklung, während Hwaseong, Pyeongtaek und Siheung über starke Produktionsstandorte verfügen und Gebiete wie Goyang, Namyangju und Bucheon durch großflächige Wohngebiete gekennzeichnet sind. Darüber hinaus weisen Yeoncheon, Gapyeong, Yangpyeong und Yeoju unterschiedliche Bevölkerungsdichten und Industriestrukturen auf.

Dennoch bleibt die Nord-Süd-Kluft weiterhin erheblich. Die Tatsache, dass die Provinz Gyeonggi bis 2025 526,5 Milliarden Won in das große Transformationsprojekt Nord-Gyeonggi investiert und parallel dazu die Verlagerung öffentlicher Einrichtungen, Industriestandorte, Verkehrsanlagen und Wohninfrastruktur vorantreibt, zeigt, dass die bestehenden strukturellen Ungleichheiten ein politisches Ziel sind. ( Gyeonggi News Portal )

Aus demselben Grund schlug das Gyeonggi-Forschungsinstitut 2026 vor, differenzierte Strategien für eine Gesellschaft mit grundlegender KI zu entwickeln, indem die 31 Städte und Landkreise in sechs Hauptregionen unterteilt wurden. Die Analyse ergab, dass in den nördlichen Regionen Gyeongwon und Nordost ein größerer Bedarf an digitalem Infrastrukturausbau und beruflicher Übergangsbildung besteht , während in den südlichen Regionen Südost, Gyeongbu und Westküste ein größerer Bedarf an fortschrittlichen Dienstleistungen wie Finanzsicherheit und Verbrechensbekämpfung besteht, die auf ihrer bestehenden Infrastruktur aufbauen. ( Gyeonggi-Nachrichtenportal )

Für die KI-Politik von Gyeonggi-do ist es daher angemessener , anstatt jeder der 31 Städte und Landkreise eine eigene KI zur Verfügung zu stellen, einen gleichberechtigten Grundzugang zu gewährleisten und die KI-Systeme für Industrie und Lebensstil nach regionalen Gegebenheiten zu differenzieren .

Die KI-Lücke dürfte sich schneller verfestigen als die Infrastrukturlücke. Unternehmen, die KI frühzeitig einsetzen, sammeln Daten und Arbeitserfahrung als wertvolle Lernressourcen. Unternehmen, die dies versäumen, hinken hingegen sowohl bei der Datensammlung als auch beim organisatorischen Lernen hinterher. Langfristig könnte die Erfahrungslücke sogar größer werden als die technologische Lücke selbst.

Die vollständige Einführung von sechs KI-Innovationsclustern in der Provinz Gyeonggi im Jahr 2026 und der Ausbau von KI- und digitalen Lernzentren auf 150.000 Menschen zeigen, dass dieser Wandel bereits in die Phase der politischen Umsetzung eingetreten ist. ( Gyeonggi News Portal )

Noch wichtiger ist jedoch, dass die KI in 31 Städten und Landkreisen künftig vollständig in die Industriepolitik und die Verwaltungsdienste integriert werden soll. Werden Datenstandards und Unterstützungssysteme in den ersten zwei bis drei Jahren mangelhaft gestaltet, könnte eine Struktur entstehen, in der führende Regionen rasant wachsen, während schwächere Regionen trotz politischer Unterstützung nicht mithalten können.

Daher ist der Zeitraum von 2026 bis 2028 eine entscheidende Phase, um zu entscheiden, ob die Provinz Gyeonggi KI zu einer Ursache neuer regionaler Ungleichheiten machen oder sie als Instrument zur Verringerung bestehender regionaler Ungleichheiten nutzen wird .

12-1. Anwendungsfall der Goldenen Zeit in der lokalen Verwaltung ① — Stadt Seongnam

Seongnam ist ein Paradebeispiel für die Verantwortung einer führenden Region bei der Schließung der KI-Lücke in der Provinz Gyeonggi . Software-, Plattform- und KI-Unternehmen konzentrieren sich im Pangyo Techno Valley, und das erste physische KI-Labor der Provinz Gyeonggi wurde im Industriegebiet Seongnam eingerichtet. Innerhalb der sechs KI-Innovationscluster sind die beiden Funktionen von Pangyo und des Industriegebiets Seongnam eng miteinander verknüpft. ( Gyeonggi News Portal )

Seongnams „Goldene Zeit“ beschränkt sich nicht allein auf die Ansiedlung weiterer KI-Unternehmen. Vielmehr geht es darum, wie effektiv Pangyos Software und KI-Kompetenzen an die Produktionsunternehmen in Seongnam und andere Industriezweige in der Provinz Gyeonggi weitergegeben werden. Insbesondere das Labor für physische KI ermöglicht es KMU, industrielle Roboterarme, autonome mobile Fahrzeuge (AMRs) und Prozessdaten zu demonstrieren und bietet so eine Struktur, die den Technologietransfer zwischen KI-Firmen und Produktionsunternehmen überprüft. ( Gyeonggi News Portal )

Damit Seongnam zu einem Erfolgsmodell wird, muss die Runtime Chain – bestehend aus der Clusterbildung von KI-Unternehmen, der Demonstration von Produktionsunternehmen, kommerziellen Verträgen, Produktivitätssteigerungen und der Expansion in andere Städte und Landkreise – durch konkrete Ergebnisse bestätigt werden.  Sie trägt dazu bei, die KI-Lücke in der Provinz Gyeonggi zu schließen, indem sie nicht allein die führende Region an der Spitze hält, sondern den Transformationsprozess in den umliegenden Gebieten beschleunigt.

12-2. Anwendungsfälle des Programms „Goldene Zeit“ in lokalen Gebietskörperschaften ② — Stadt Uijeongbu

Uijeongbu stellt ein bemerkenswertes Gegenbeispiel zu Seongnam dar. Obwohl es ein wichtiges Wohngebiet im Norden der Provinz Gyeonggi ist, ist die Konzentration traditioneller Hightech-Industrien und Forschungseinrichtungen dort geringer als im Süden. Allein die Tatsache, dass dieses Gebiet bis 2026 zu einem der sechs KI-Innovationscluster der Provinz Gyeonggi gewählt wurde, ist von politischer Bedeutung und dient als Test für das Potenzial der KI-Branche, sich nach Norden auszudehnen . ( Gyeonggi News Portal )

Uijeongbus „Goldene Zeit“ liegt nicht in der Nachahmung von KI-Industriekomplexen wie Pangyo. Realistischer ist es , ein KI-Anwendungsmodell nach nordkoreanischem Vorbild zu entwickeln, indem die industriellen, medizinischen, sozialen, bildungsbezogenen und administrativen Bedürfnisse der nördlichen Region mit KI verknüpft werden. Das Gyeonggi-Forschungsinstitut analysierte zudem, dass der Bedarf an einer erweiterten digitalen Infrastruktur und beruflicher Übergangsbildung in der nördlichen Region deutlich höher ist als im Süden. ( Gyeonggi-Nachrichtenportal )

Um festzustellen, ob sich der KI-Cluster Uijeongbu tatsächlich zu einem Verbreitungszentrum für den Norden entwickelt, müssen wir neben der Anzahl der ansässigen Unternehmen auch die KI-Nutzung in nordenglischen Unternehmen, die Umschulung lokaler Arbeitskräfte, öffentliche KI-Dienstleistungen und die Verbreitung in die nahegelegenen Städte Yangju, Pocheon, Dongducheon und Yeoncheon beobachten. Sollte Uijeongbu erfolgreich sein, könnte sich die KI-Politik der Provinz Gyeonggi von einem auf Pangyo zentrierten Modell hin zu einem multizentrischen KI-Ökosystem entwickeln.

Der erste Verlust besteht in der Verfestigung der industriellen Produktivitätslücke . Wenn sich die Unterschiede bei Kosten, Qualität, Lieferzeit und Entwicklungsgeschwindigkeit zwischen Unternehmen, die frühzeitig KI eingeführt haben, und solchen, die dies nicht getan haben, vergrößern, besteht die Möglichkeit, dass sich auch die regionalen industriellen Disparitäten ausweiten.

Der zweite Faktor ist der Fachkräftemangel. Wenn sich KI-bezogene Arbeitsplätze und Ausbildungen in bestimmten Regionen konzentrieren, wandern auch junge Menschen und Fachkräfte in diese Gebiete ab. Da sich Unternehmens- und Fachkräftekonzentrationen gegenseitig verstärken, wird es für Nachzüglerregionen zunehmend schwieriger, den Rückstand aus eigener Kraft aufzuholen.

Das dritte Problem ist die Ungleichheit bei den öffentlichen Dienstleistungen. Kommunen mit umfangreichen finanziellen Ressourcen, Daten und Fachkenntnissen können KI-Dienste in den Bereichen Verkehr, Sozialwesen, Sicherheit und Gesundheitswesen schnell einführen, während Städte und Landkreise ohne diese Kapazitäten mit Verzögerungen rechnen müssen. Dies könnte dazu führen, dass das Angebot an KI-gestützten öffentlichen Dienstleistungen für die Einwohner von Gyeonggi-do je nach Wohnort variiert.

Das vierte Problem ist die Illusion des durchschnittlichen Effekts von politischen Maßnahmen . Selbst wenn die Gesamtzahl der KI-Unternehmen und Investitionen in der Provinz Gyeonggi steigt, kann sich der Provinzdurchschnitt zwar verbessern, die regionalen Unterschiede könnten sich aber sogar vergrößern, wenn diese sich auf bestimmte Städte und Landkreise konzentrieren.

Die Provinz Gyeonggi bietet zudem günstige Voraussetzungen, um regionale Ungleichheiten im Bereich KI abzubauen. Dies liegt daran, dass sie gleichzeitig Pangyo, ein bedeutendes KI-Zentrum, Südkoreas größten Produktionsstandort, Universitäten, Krankenhäuser und Forschungsinstitute sowie die vielfältigen Industrie- und Lebensräume von 31 Städten und Landkreisen beherbergt.

Insbesondere besteht keine Notwendigkeit, in jeder Region die gleiche KI-Industrie aufzubauen. Die Rollen können unterschiedlich definiert werden, beispielsweise KI und Software in Seongnam, Fertigungstechnologie in Hwaseong und Siheung, öffentliche Dienstleistungen und Arbeitsmarktintegration in Uijeongbu und der nördlichen Region sowie KI für Landwirtschaft, Gesundheitswesen und Pflege in ländlichen Gebieten.

Wenn diese differenzierte Struktur richtig funktioniert, kann die Provinz Gyeonggi ein Multi-Core-AX-Modell schaffen , das die verschiedenen Stärken der Region mit KI verbindet, anstatt die KI-Lücke zu schließen.

Es ist unmöglich und unnötig, dass alle 31 Städte und Landkreise zu Pangyo werden. Wichtig ist, dass niemand aufgrund von KI strukturell von wirtschaftlichen, Bildungs- und Verwaltungschancen ausgeschlossen wird, unabhängig vom Wohnort.

Die Provinz Gyeonggi benötigt zunächst eine KI-Bereitschaftskarte für ihre 31 Städte und Landkreise . Dabei handelt es sich nicht um eine Liste von KI-Projekten, sondern um eine Struktur, die den Zugang, die Industrie, die Arbeitskräfte, die öffentlichen Dienstleistungen und die Leistung jeder Region kontinuierlich anhand einheitlicher Standards misst.

Der Schlüssel liegt nicht darin, die KI-Lücke in 31 Städten und Landkreisen erst dann zu schließen, wenn ein Problem auftritt, sondern darin, die Geschwindigkeit des Wandels ständig zu überwachen und präventiv einzugreifen .

Chance + Strukturelles Risiko

Die Provinz Gyeonggi zählt zu den Regionen Südkoreas mit dem größten Potenzial für die Transformation im Bereich der künstlichen Intelligenz. KI-Unternehmen in Pangyo, fortschrittliche Fertigungsbetriebe, Universitäten und Forschungseinrichtungen, großflächige Märkte und administrative Daten bieten vielversprechende Möglichkeiten.

Doch gerade wegen dieser Stärke besteht auch ein erhebliches Risiko, dass sich die Kluft vergrößert. Wenn führende Regionen KI schneller integrieren, werden sich Unternehmen, Talente, Kapital und Daten wieder in diesen Regionen konzentrieren.

Die Tatsache, dass 46,0 % der Einwohner von Gyeonggi in einer Umfrage des Gyeonggi Research Institute aus dem Jahr 2026 Bedenken hinsichtlich einer möglichen Zunahme regionaler Ungleichheiten durch KI äußerten , zeigt, dass dieses Thema bereits als gesellschaftliches Bewusstsein wahrgenommen wird und nicht mehr nur als potenzielles Risiko auf politischer Ebene betrachtet wird. ( Gyeonggi News Portal )

Die „Goldene Zeit“ in Gyeonggi-do soll der Zeitpunkt sein, an dem gleichzeitig die führenden KI-Regionen weiter vorangetrieben und die zurückliegenden Regionen aufgeholt werden müssen .

Für zukünftige Laufzeitanalysen ist es notwendig, die folgenden Erkenntnisse kontinuierlich auf der kleinsten Ebene zu verfolgen.

1. Anzahl der KI-bezogenen Unternehmen in 31 Städten und Landkreisen
2. Gründungs-, Umzugs- und Schließungsraten von KI-Unternehmen
3. Investitionen im KI-Bereich erhöht
4. Beschäftigungszahlen im Bereich KI und Software
5. Nettozufluss und Nettoabfluss von KI-Fachkräften
6. AI·AX-Einführungsrate in Fertigungsunternehmen
7. KI-Einführungsrate in KMU
8. Veränderungen der Produktivität von Unternehmen, die KI einsetzen
9. KI-bezogene Durchschnittslöhne
10. Zugang zu KI-Bildungseinrichtungen
11. Anzahl der Auszubildenden in KI- und Digitalen Lernzentren nach Stadt/Landkreis
12. Bildungsbeteiligungsquote im Verhältnis zur Bevölkerung
13. Teilnahmequoten an KI-Schulungen nach Alter
14. Arbeitsauslastungsgrad nach der Schulung
15. KI-Nutzungsrate bei Kleinunternehmern
16. Zugang zu KI-Bildung für Schulen und Jugendliche
17. Anzahl öffentlicher KI-Dienste nach Stadt/Landkreis
18. Tatsächliche Nutzungsrate öffentlicher KI-Dienste
19. KI-Einführungsrate bei administrativen Aufgaben
20. Standardisierung und Verknüpfung von Stadt-/Landkreisdaten
21. Dichteunterschied zwischen KI-Unternehmen im Norden und Süden
22. Unternehmensleistung von 6 KI-Innovationsclustern
23. Technologieverbreitung in Regionen außerhalb des KI-Clusters
24. Regionale Nachfrage nach KI-Arbeitsplatzwechseln
25. Veränderungen bei Einkommen, Produktivität und Lücken im öffentlichen Dienst aufgrund des Einsatzes von KI

Insbesondere das Fehlen eines öffentlichen KI-basierten Statistiksystems, das die 31 Städte und Landkreise anhand derselben Kriterien vergleicht, muss als zentrale Datenlücke angegangen werden.

Laufzeitkette

Regional → Zugang zu KI → Bildung/Talente → Nutzung durch Unternehmen/Verwaltung → Produktivität/Dienstleistungen → Veränderungen des Einkommens/Lebensstandards → Vergrößerung oder Verringerung der Ungleichheiten zwischen Städten/Landkreisen

Die wichtigste aktuelle Quelle für diese Analyse ist der Bericht „Aufstieg und Bedeutung einer KI-basierten Gesellschaft: Wahrnehmungen der Bevölkerung und politische Herausforderungen“, der am 27. August 2026 vom Gyeonggi Research Institute veröffentlicht wurde . In einer Umfrage unter 4.700 Einwohnern von Gyeonggi gaben lediglich 5,4 % an, sich einer KI-basierten Gesellschaft bewusst zu sein, doch 66,8 % stimmten nach einer Erläuterung deren Notwendigkeit zu. Die Antworten zeigten, dass KI im Alltag hilfreich ist: 76,1 % äußerten Bedenken hinsichtlich Arbeitsplatzverlusten, 70,6 % hinsichtlich zunehmender sozialer Ungleichheit und 46,0 % hinsichtlich wachsender regionaler Disparitäten. ( Gyeonggi News Portal )

Besonders bemerkenswert ist, dass 77,5 % der Befragten angaben, nicht zu wissen, ob es in ihrer Region öffentliche Einrichtungen oder Programme für KI-Erfahrungen und -Lernen gibt . Dies zeigt, dass die Bereitstellung von KI-Richtlinien etwas anderes ist, als sicherzustellen, dass die Bevölkerung Zugang dazu hat. ( Gyeonggi News Portal )

Das Gyeonggi-Forschungsinstitut schlug daher eine duale Struktur vor, die auf die industrielle und digitale Infrastruktur der sechs Hauptregionen zugeschnitten ist, anstatt die 31 Städte und Landkreise einheitlich zu behandeln. Dieser Ansatz kombiniert regionsspezifische Maßnahmen – wie KI-Kompetenzschulungen, Schutz vor Voice-Phishing und Deepfakes, Notfallversorgung und Sozialleistungen als Grundversorgung in allen Regionen – mit digitaler Infrastruktur und Unterstützung beim beruflichen Übergang im Norden sowie fortschrittlicheren Dienstleistungen im Süden. ( Gyeonggi-Nachrichtenportal )

Die Politik der Provinz Gyeonggi schlägt ebenfalls in diese Richtung um. Die sechs KI-Innovationscluster markieren den Übergang von einer Konzentration in Pangyo hin zu einer Struktur mit mehreren Schwerpunkten. Der Plan für 150.000 KI- und digitale Lernzentren zielt darauf ab, den Zugang zu KI über die Industriepolitik hinaus zu erweitern. Die Einrichtung von Clustern und die Bildungsziele konzentrieren sich jedoch auf Input und Output und müssen von den Ergebnissen unterschieden werden, die belegen, dass sich die tatsächliche Kluft zwischen den 31 Städten und Landkreisen verringert hat . ( Gyeonggi News Portal )

Strukturelle Erkenntnisse, die sich aus dieser Analyse ergeben

Der Kern des KI-Defizits in der Provinz Gyeonggi liegt nicht in der unterschiedlichen Anzahl von KI-Einrichtungen. Er liegt vielmehr in der Möglichkeit, dass KI so eingesetzt wird, dass sie bestehende regionale Ungleichheiten verstärkt .

In Regionen mit hoher Konzentration von Forschungseinrichtungen, Großunternehmen, Universitäten, Hightech-Fertigung und hochqualifizierten Fachkräften steigert KI die Produktivität der vorhandenen Ressourcen zusätzlich. Unternehmen sammeln mehr Daten, Talente wechseln zu attraktiveren Firmen, und Kommunen sichern sich mehr Technologien und Demonstrationsmöglichkeiten aus dem Privatsektor. Dieser positive Kreislauf kann die anfängliche regionale Kluft im Laufe der Zeit vergrößern.

Umgekehrt lässt sich in Regionen mit mangelnder industrieller Infrastruktur und Fachkräften der gleiche Effekt mit wenigen KI-Schulungen oder der Einrichtung eines einzigen Zentrums nur schwer erzielen. Daher ist die Annahme, dass identische Inputs in der KI-Politik zu identischen Ergebnissen führen, gefährlich.

Aus diesem Grund benötigt Gyeonggi-do zwei politische Maßnahmen gleichzeitig. Die eine besteht darin, allen Einwohnern einen Mindestzugang zu KI in den Bereichen Bildung, medizinische Versorgung, Sozialleistungen und Verwaltung zu gewährleisten , die andere darin, unterschiedliche regionale KI-Modelle zu schaffen, die auf die industriellen und lebensbezogenen Probleme jeder Stadt und jedes Landkreises zugeschnitten sind .

Seongnams KI kann mit Fertigung, Software und physischer KI verknüpft werden, während Uijeongbus KI zu einem Zentrum für den Wandel nordkoreanischer Unternehmen und öffentlicher Dienstleistungen werden kann. In ländlichen Gebieten kann die Vernetzung mit Landwirtschaft, Gesundheitswesen und Pflegediensten zu besseren Ergebnissen führen. Nur durch die Berücksichtigung dieser Unterschiede lässt sich die KI-Lücke in der gesamten Provinz Gyeonggi verringern.

Um dies zu erreichen, bedarf es zunächst nicht eines einzelnen neuen KI-Projekts, sondern eines Datensystems, das die KI-Bereitschaft von 31 Städten und Landkreisen jährlich anhand einheitlicher Standards misst . Eine nicht messbare Lücke ist politisch praktisch gleichbedeutend mit der Nichtexistenz einer solchen.

These der goldenen Zeit – Die KI-Wettbewerbsfähigkeit von Gyeonggi-do hängt nicht allein vom Vorsprung Pangyos ab. Ob ein „Gemeinschaftliches Gyeonggi-do“ entstehen kann, hängt davon ab, wie schnell AX in den nächsten zwei bis drei Jahren verbreitet wird, wobei die unterschiedlichen KI-Ausgangsstände der 31 Städte und Landkreise berücksichtigt, Mindestzugangsrechte für alle sichergestellt und AX an die jeweiligen Industrie- und Lebensstrukturen angepasst werden muss.